Échecs et intelligence artificielle

L'histoire de la confrontation entre humains et machines aux échecs : Deep Blue contre Kasparov (1997), AlphaZero (2017), Stockfish. Trois étapes qui ont transformé le jeu et la recherche en IA.

Les échecs ont été le terrain d’expérimentation privilégié de l’intelligence artificielle pendant cinquante ans. Trois dates clés : 1997 et la victoire de Deep Blue contre Garry Kasparov, premier titre symbolique perdu par l’humanité contre une machine. 2017 et l’arrivée d’AlphaZero, qui apprend les échecs en quatre heures à partir des règles seules et bat Stockfish. Et tout au long, Stockfish, le moteur open-source qui domine encore aujourd’hui le classement des programmes.

  • Stockfish : le moteur d'échecs open-source dominant

    Stockfish, moteur d'échecs open-source démarré en 2008, leader des classements engins depuis quinze ans. Architecture, NNUE, communauté de développement. L'engin que vous utilisez probablement sans le savoir sur Lichess et Chess.com.

  • Deep Blue contre Kasparov (1996-1997)

    Le match historique entre Garry Kasparov et l'ordinateur Deep Blue d'IBM. Kasparov gagne en 1996, Deep Blue gagne en 1997. Premier titre symbolique perdu par l'humanité contre une machine. Récit, controverse, héritage.

  • AlphaZero (2017) : l'IA qui apprend les échecs en quatre heures

    AlphaZero, programme de DeepMind qui a appris les échecs depuis zéro en quatre heures et battu Stockfish 28-0 en 2017. Premier moteur basé sur le deep learning. Révolution méthodologique dont les échecs font partie depuis.